ソフトウェアREADMEのスクリーンショット
リポジトリのドキュメント化
ソフトウェアキャプチャからターミナルコマンドやセットアップガイドラインを抽出し、リポジトリのドキュメント作成やチーム共有にすぐ使える整ったMarkdown行として出力します。
INVOICEINVOICE
Extractタブ
画像からMarkdownへの変換. 検出されたテキスト行を、空行で区切られた整理されたドキュメントブロックとしてエクスポートできます。
ブラウザ上のワークスペースに画像を読み込み、完成画像にすでに含まれている文字をクリーンなマークアップへ変換します。1回の処理につきPNG、JPG、WebPのいずれか1枚を解析し、検出された各行を空行で区切られた独立したブロックとして抽出します。誤った見出し階層の自動生成や元画像のピクセル変更を行うことなく、検出テキストのコピーや、md、txt、html、docx形式でのダウンロードが追加クレジットなしで行えます。
検出された文字
INVOICE
置き換え後の文字
INVOICE
ワークフロー
画像からMarkdownへの変換におけるテキスト処理の流れ
元画像のピクセルを変更することなく、4つのステップで画像からMarkdownブロックへ変換します。
- 01
画像を1枚アップロード
ExtractタブにPNG、JPG、WebP形式のグラフィックファイルを1枚ドラッグ＆ドロップします。アニメーションGIFを読み込んだ場合は、最初の1フレームのみが処理対象となります。
- 02
ブラウザ上でOCRを実行
ブラウザ内の光学文字認識（OCR）が静止ピクセル層をスキャンし、完成画像にすでに含まれている文字を行単位の境界ボックスとともに検出します。
- 03
検出された行ブロックを確認
ワークスペースのエディタ上で認識されたテキスト行を直接確認し、必要な行やフレーズを選んですぐにクリップボードへコピーできます。
- 04
Markdownや各種文書をダウンロード
変換されたテキストは、クレジットを消費することなくmd、txt、html、docxファイルとして書き出せます。各行は空行で区切られた独立したブロックとして出力されます。
概要
画像からMarkdownへのテキスト抽出とは
画像からMarkdownへの変換は、静止画像内の完成画像にすでに含まれている文字を読み取り、整ったMarkdown形式のテキスト行として書き出す専用のOCR抽出機能です。文書のアウトラインを推測したり、不自然な見出しタグを挿入したり、崩れやすいテーブル構文を無理に構築したりすることはありません。認識されたすべての行を空行で区切られた独立したテキストブロックとして処理します。この予測しやすい確実な出力により、テクニカルライターやエンジニア、研究者が個人用ナレッジベースや静的サイトジェネレーター、ドキュメントエディタへスムーズにテキストを移行できます。
Extract機能内での操作は無料でクレジットを消費せず、テキスト行の検出中も元のピクセルは一切変更されません。ページのレイアウトを再構築せず意図的にプレーンな行ブロックとして出力するため、画像からHTMLや画像からWord、JPGからWordといった別の文書変換機能へコンテンツを手軽に流用できます。この確実な行抽出処理は、JPGからテキストの取得やローカルなブラウザ上での画像テキスト変換、フランス語から英語への画像翻訳を用いた多言語リサーチとも自然に調和します。
検出された文字
RECIPE
置き換え後の文字
RECIPE
活用シーン
ドキュメント作成フローにおける活用シーン
視覚資料を空行区切りのMarkdownブロックに変換することで、開発ツールやナレッジ管理ツール、静的サイトへのテキスト転記作業を大幅に効率化できます。
CLI端末のログ取得とREADMEの更新
ターミナルのスクリーンショットからコマンドライン出力や設定フラグ、セットアップ手順のログを抽出して、プロジェクトのドキュメントやGitHubのREADMEファイルへそのまま反映できます。
スライド資料や調査メモの整理
プレゼンテーションスライドの箇条書きやホワイトペーパーの引用、研究資料の図中テキストを、ObsidianやLogseq、Notionなどのノートアプリへ編集可能なテキストブロックとして書き写せます。
UI画面やシステム設計図のテキスト化
UI画面のボタンラベルやエラーダイアログの文言、システム構成図の注記テキストを抽出し、課題管理ツールや開発バックログへ素早く記録できます。
メリット
自動構造解析ではなく行区切りブロックを選ぶ理由
従来の文書変換ツールは、セマンティック構造を過剰に推測しようとする傾向があり、太字のキャプションを誤ってH1見出しに設定したり、複数列のレイアウトを崩れたMarkdownテーブルに無理やり変換したりしがちです。ReWords AIの画像からMarkdownへの変換エンジンは、そうした不確実なレイアウト推測を行いません。検出された各テキスト行を独立した段落ブロックとして切り分けるため、意図しないタグの修正や構文の整理に追われることなく、自由に装飾や編集、並び替えができる扱いやすいMarkdownテキストが得られます。
- 誤った見出しの階層構造や崩れた疑似テーブルのない、予測しやすい素直なMarkdownブロック。
- ブラウザ上で即座にテキストを抽出でき、md、txt、html、docx形式での無料ダウンロードに対応。
- ピクセルの変更は一切なく、元の図表や参照画像の品質をそのまま保持。
活用事例
画像からMarkdownへの変換の実践例
静止画像から取得したテキストが、ドキュメントにそのまま活用できる整ったMarkdownブロックにどう変換されるかをご確認ください。
オンボーディングスライドの図
作業手順の整理
スライド画像に記載された一連のオンボーディング手順を独立したMarkdown行ブロックに変換し、社内Wiki記事や新人向けガイドにすばやく貼り付けられます。
PACKING LISTPACKING LIST
サーバー設定のスクリーンショット
システム設定メモ
サーバー画面のキャプチャから設定パラメータや注意書きを、表構文の崩れを気にすることなく、適切な間隔の空いたMarkdown行として取得できます。
RECIPERECIPE
開発ツールのインフォグラフィック画像
開発者向けのアドバイスとヒント
情報グラフィックから開発のヒントやコマンドオプションを抽出し、エンジニアリングハンドブックやドキュメントの更新に即座に組み込めるMarkdownファイルを作成します。
RECEIPTRECEIPT
抽出の特徴
ReWords AIによる画像からMarkdownへの変換アプローチ
無理なレイアウト再構築ではなく、行単位でのMarkdown出力が選ばれる理由とメリット。
空行で区切られたブロック配置
認識された各テキスト行は空行で区切られた独立したMarkdownブロックとして出力されるため、ドキュメント内で文が乱雑につながってしまうのを防ぎます。
見出しの誤推測ゼロ
H1からH6の見出しを勝手に推測したり、崩れたMarkdown表を作ったりしないため、技術ドキュメントの正確で整った構文を維持できます。
ブラウザでの無料エクスポート
Extractタブ内でクレジット消費なしで画像を完全無料で処理し、.md、.txt、.html、.docxファイルをすぐにダウンロードできます。
ユーザー事例
チームでの画像からMarkdownへの変換活用法
エンジニア、テクニカルライター、研究者による実際のワークフローメモをご紹介します。
“ターミナルのスクリーンショットからCLIの出力を整ったMarkdownブロックとしてリポジトリのREADMEファイルに直接コピーできるため、設定フラグを手作業で入力する手間が省けました。”
“ウェビナーのスライドから参考メモをObsidianに取り込むことがよくあります。各行が空行で区切られているため、個人のWikiでの書式設定がとても快適に行えます。”
“サーバーの診断画像から設定パラメータのメモを崩れた表構文なしでMarkdownとして抽出できるため、インシデントレポートをきれいに維持できます。”
“他のツールではバナー画像から勝手にH2見出しを推測されてしまいますが、このツールなら構造が予測しやすいため、ドキュメントの必要に応じて自由に整形できます。”
“リリースのスクリーンショットをExtractタブにドロップするだけで、すぐにMarkdownの行テキストを取得できるため、デプロイ用Markdownログの更新がスムーズになりました。”
“クレジットを消費したり意図しないレイアウト崩れに悩まされたりすることなく、スキャンした教科書の引用文を研究論文用のMarkdownスニペットに変換できます。”
FAQ
よくある質問
画像からMarkdownへの変換時にH1やH2などの見出し階層は自動で判別されますか？
いいえ、見出しレベルの自動推測や文書アウトラインの付与は行いません。OCRによって検出されたすべてのテキスト行は、空行で区切られた個別の段落ブロックとして出力されるため、見出しの階層付けはご自身の編集方針に合わせて自由に設定していただけます。
スクリーンショット内の表やグリッド配置はどのように処理されますか？
パイプやハイフンを用いたMarkdownテーブルの自動構築は行いません。表内のテキスト要素はそれぞれ独立した行ブロックとして書き出されるため、列のズレや構文崩れを起こすことなく、必要なテキストをお好みのエディタへきれいに貼り付けられます。
.md形式以外のファイル形式でも書き出しは可能ですか？
はい、可能です。Markdown（.md）での書き出しに加えて、抽出したテキスト行をクリップボードにコピーしたり、.txt、.html、.docxファイルとしてExtractタブから直接ダウンロードしたりすることができます。なお、xlsx形式での出力には対応していません。
複数のスクリーンショットを一度にまとめて一括変換できますか？
いいえ、Extractタブは1回につき1画像の処理に対応しています。20枚などの一括バッチ処理には対応しておらず、PNG、JPG、WebPのいずれか1枚をアップロードしてMarkdown出力を確認・ダウンロードした後に、次の画像を処理する仕様となっています。
変換を行うことで元の画像ファイルが劣化したり縮小されたりしますか？
一切ありません。ブラウザ上のOCR処理は文字を読み取るためにピクセルデータを参照するだけですので、元の画像ピクセルは変更されず、そのまま保持されます。
アニメーションGIFをアップロードしてMarkdownテキストを抽出することはできますか？
アニメーションGIFをアップロードした場合、OCRエンジンは最初の1フレームのみを解析します。後のフレームに表示されるテキストを抽出したい場合は、該当の場面を個別のPNGまたはJPG画像として書き出してからアップロードしてください。
デスクトップ用アプリや外部公開APIは提供されていますか？
いいえ、提供していません。この機能はブラウザ上のExtractワークスペースタブ内でのみ動作します。インストール型のデスクトップアプリや、自動化のための一般公開APIは用意されていません。
ExtractタブからMarkdownファイルを書き出す際にクレジットは消費されますか？
クレジットは一切消費されません。Extractタブでのテキスト抽出は無料で提供されており、テキストのコピーや.mdファイルのダウンロードにあたってトークンの差し引きや制限が発生することはありません。
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