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ビジュアルキャンバスOCR

画像内のテキスト検出. キャンバス上で検出された単語を枠線で確認し、整ったテキスト行をスムーズにコピーできます。

ブラウザ上で単一の画像から完成画像にすでに含まれている文字や文章を的確に特定します。Extractワークスペースで画像内のテキストを検出すると、OCRが認識した行ごとに境界枠をハイライト表示するため、文字内容をキャンバス上で確認したうえでコピーやTXT、MD、HTML、DOCXファイルへの書き出しが可能です。

検出された文字
INVOICE
置き換え後の文字
INVOICE

ご利用の流れ

枠線表示を活用して画像内のテキストを検出する手順

元の画像ピクセルを変更することなく、無料のワークスペースで完成画像にすでに含まれている文字列を検出し、行ごとのドキュメントとして書き出せます。

  1. 01

    画像ファイルをアップロード

    ExtractタブにPNG、JPG、またはWebPファイルを1枚追加します(アニメーションGIFの場合は先頭フレームのみ読み込まれます)。

  2. 02

    検出行に境界枠をマッピング

    光学文字認識(OCR)がピクセル列を解析し、検出された文字列の上に四角い境界枠をハイライト表示します。

  3. 03

    キャンバス上で文字を確認

    画像プレビュー上で枠線で囲まれた行を直接チェックし、文字をコピーする前に認識結果を確認します。

  4. 04

    結果のコピーまたはダウンロード

    認識されたテキスト行をクリップボードへそのままコピーするか、TXT、MD、HTML、DOCX形式のクリーンなファイルとして無料でダウンロードできます。

視覚的検出について

キャンバス上で画像内のテキスト行を検出する仕組み

ReWords AIで画像内のテキスト検出を行うと、光学文字認識(OCR)エンジンがピクセル集合から文字の形状を解析します。開発者向けの不可視なAPIとして動作したり、生の座標数値を返すのではなく、ワークスペースが検出された行の上に直接視覚的な枠線を描画します。このキャンバス上でのハイライト表示により、画像内のどの見出し、ラベル、キャプションが認識されたのかをその場ですぐに確認できます。

この無料のワークスペースは元画像のピクセルを変更せず、クレジットを消費せずに認識結果を確認できるため、画像からテキストを抽出したりGIFからテキストを抽出したりする作業もシンプルに行えます。改行を維持してテキストを抽出する場合や手元のファイルをJPGからWordへ変換する際にも、元のレイアウトの再構築は行わずに段落の区切りをそのまま保持します。個別に確認できる1画像ずつのOCR処理ワークフローと併用できるだけでなく、多言語テキストの精査が必要な場合はアラビア語から英語への画像翻訳に切り替えて提示された翻訳候補を確認することも可能です。

テキスト検出を始める
検出された文字
RECIPE
置き換え後の文字
RECIPE

活用シーン

画像内のテキスト検出を活用できる主な場面

行ごとの視覚的なマッピング機能は、単一の画像ファイルに含まれる様々なタイポグラフィを確認する際に役立ちます。

マーケティングバナーやSNSクリエイティブ

プロモーション用画像に配置されたキャッチコピー、バッジ、細かな注記文などを手入力することなく特定できます。

インフォグラフィックやプレゼンスライド

書き出された静止画スライド内のデータラベル、箇条書きリスト、図の凡例を特定し、テキスト資料として再利用できます。

アプリのスクリーンショットやUIキャプチャ

画面キャプチャからモーダルダイアログ、設定文字列、システムエラー通知などを読み取り、課題管理チケットに記録できます。

視覚的検出が選ばれる理由

テキスト書き出し前に視覚的に確認できる理由

従来のOCRツールでは、書式のない文字列がそのままテキストエリアに出力されることが多く、読み飛ばされた語句や数字の誤読に後から気づくケースが少なくありませんでした。画像上の枠線検出とクリーンなドキュメント保存を組み合わせることで、整形されたメモを保存したり文章をコピーしたりする前に、エンジンが正確に何を読み取ったのかを目で見て把握できます。

  • 視覚的な行確認: 検出された単語の上に正確なバウンディングボックスの枠線が表示されるため、OCRエンジンが何を認識したかを正確に把握できます。
  • 複数形式へのドキュメント出力: 検出された行を、行のまとまりを維持した状態でtxt、markdown、html、docxファイルへ直接保存できます。
  • 完全無料のワークフロー: Extractタブはトークン費用やクレジットの消費なしで動作し、1画像ごとの専用処理を提供します。

検出シナリオ

画像内のテキスト検出が活用される主な事例

一般的な画像形式において、キャンバス上の枠線表示がテキスト抽出をどのようにわかりやすくするかをご紹介します。

バナーの見出し抽出 — original image
バナーの見出し抽出 — edited with ReWords AI

hero

バナーの見出し抽出

プロモーション用ヒーローバナーに含まれる製品名やキャッチコピーを特定します。検出器がキャンバス上の各行をハイライトするため、整った文字列をそのままコピーできます。

INVOICEINVOICE

workspace

作業画面の技術キャプチャ

複雑なワークスペースのスクリーンショットからシリアルコードやラベルを見つけ出します。検出された値をtxtファイルにエクスポートする前に、各行の正確な位置を視覚的なボックスで確認できます。

PACKING LISTPACKING LIST

作業画面の技術キャプチャ — original image
作業画面の技術キャプチャ — edited with ReWords AI
スライドの見出し検出 — original image
スライドの見出し検出 — edited with ReWords AI

what

スライドの見出し検出

スライド画像内の見出し行やセクションラベルを検出します。各行セグメントのバウンディング枠線を確認したうえで、誤りのない整ったmarkdownブロックをコピーできます。

RECIPERECIPE

why

マーケティング免責事項の検出

マーケティング素材に小さく記載されたバッジや目立たない免責事項を特定します。検出された行がワークスペースに分かりやすく表示されるため、正確な文言をdocxで取得できます。

RECEIPTRECEIPT

マーケティング免責事項の検出 — original image
マーケティング免責事項の検出 — edited with ReWords AI

方式の比較

視覚的な行ハイライト vs 内容が見えないOCR

キャンバス上で検出された行を直接確認することが、なぜテキスト化の信頼性向上につながるのかをご紹介します。

ReWords AI

キャンバス上の視覚的な枠線表示

ブラウザ上のワークスペースが画像キャンバス上で認識された行を直接枠線で囲むため、プレーンテキストをコピーする前に検出されたすべての行セグメントを確認できます。

標準的なOCR

内容が見えないテキスト出力

一般的なオンラインツールは、画像のどの領域からどの行が生成されたかの視覚的な確認なしに、未整形のテキストを分離された枠内にそのまま出力します。

開発者向けAPI

複雑な座標データの出力

開発者向けツールはコードパイプライン向けの密集したJSON座標配列を返すため、コピーやdocxへのエクスポートが可能な人間が読めるテキストには適していません。

利用者の声

画像メディアからのテキスト検出の活用例

視覚的な行枠線を使って抽出テキストを確認しているプロフェッショナルからの声をご紹介します。

  • “クライアントのインフォグラフィックを確認する際、グラフィックキャンバス上でどのテキスト行が検出されたかが視覚的なボックスですぐに分かるため、箇条書きのコピーがとてもスムーズになりました。”

    Rosamund Trevellyan

    コンテンツストラテジスト

  • “アプリのスクリーンショット内のシリアル番号が認識されているかをExtractタブで確認してから、不具合報告ログにプレーンテキストとして取り込んでいます。”

    Dorian Oakhaven

    品質保証アナリスト

  • “図のラベルの真上でテキスト検出結果を確認できるため、OCRが注釈を見逃していないか、隣り合う2行を結合してしまっていないかを推測する手間が省けます。”

    Sylvia Winterbourne

    テクニカルイラストレーター

  • “検出されたスライドの見出しを直接markdown形式でエクスポートできるため、行ごとの改行を崩さずに仕様書の下書きを手早く作成できます。”

    Benedict Featherstone

    ナレッジベースエディター

  • “視覚的な枠線のおかげでプロモーションバナー上の極小の免責文も簡単に見つけられますし、費用をかけずにdocxダウンロードができる点もレビュー業務にぴったりです。”

    Constance Ashcombe

    コンプライアンススペシャリスト

  • “1画像ごとのアップロードに対してキャンバス上に直接バウンディングボックスが表示されるため、複雑な開発者向けAPIを用意することなく、チームですぐに目視確認ができます。”

    Ephraim Vanderburg

    オペレーションズリード

よくある質問

画像内のテキスト検出に関するよくある質問

ビジュアルワークスペースで画像内のテキストを検出するにはどうすればよいですか?
ExtractタブにPNG、JPG、またはWebP形式の画像を1枚アップロードします。OCRエンジンが画像プレビュー上に直接検出行の枠線をハイライト表示するため、認識されたテキストを確認したうえで、語句のコピーやファイル書き出しが行えます。
画像内のテキストを検出して、境界枠の座標データを生JSONとしてダウンロードすることはできますか?
いいえ、できません。ReWords AIは開発者向けの座標データパイプラインではなく、人間が読みやすくコピーしやすいテキストを抽出するために設計されています。キャンバス上に視覚的な境界枠を描画して認識結果を確認できるようにし、その後TXT、MD、HTML、またはDOCX形式でファイルを書き出すことができます。
画像内のテキストを検出する際、ワークスペースによって画像が変更されたり再圧縮されたりしますか?
いいえ、変更されません。行検出はExtractキャンバス上での解析レイヤーとしてのみ動作します。アップロードされた画像のピクセルデータは完全に保持され、元の画像を変更することなく表示されている文字を読み取ります。
検出された行の枠線からExcelスプレッドシートやxlsxブックをダウンロードできますか?
いいえ、できません。Extractタブで出力できるのは、プレーンテキスト(TXT)、Markdown(MD)、HTML、およびWord(DOCX)ドキュメントです。表の格子状の座標を解析して構造化されたExcelスプレッドシートやxlsxブックに変換する機能はありません。
複数フレームのアニメーションGIFはどのように処理されますか?
アニメーションGIFをアップロードした場合、先頭の1フレーム目のみが読み込まれます。その静止画上で検出されたテキスト行に枠線を表示し、文字の確認および書き出しを行えます。
境界枠によるテキスト検出をプログラムから実行できる公開APIはありますか?
いいえ、提供していません。ReWords AIでは自動化された公開境界枠APIやプログラム用エンドポイントは提供していません。すべてのテキスト検出は、ブラウザのワークスペース上で1枚ずつ対話形式で実行されます。
高解像度のキャプチャ画像で文字を検出する際、クレジットや有料トークンは消費されますか?
クレジット、有料トークン、サブスクリプションの消費は一切ありません。Extractタブは、対応する画像形式の単一画像アップロードであれば無料でお使いいただけます。
エクスポートされたHTMLやMarkdownでは、検出された行の枠線はどのように表現されますか?
検出された各行の枠線は、個別の段落(pタグなど)として書き出されます。見出しタグを推測して付与したり、Webサイトのコードを再現しようとすることはないため、整った扱いやすいテキストブロックが得られます。

今すぐ始める

画像内のテキスト検出を始める準備はできましたか?

画像をExtractタブに追加して、視覚的な行枠線を確認し、クリーンなドキュメントを費用をかけずに書き出しましょう。

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