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バナーの見出し抽出
プロモーション用ヒーローバナーに含まれる製品名やキャッチコピーを特定します。検出器がキャンバス上の各行をハイライトするため、整った文字列をそのままコピーできます。
INVOICEINVOICE
ブラウザ上で単一の画像から完成画像にすでに含まれている文字や文章を的確に特定します。Extractワークスペースで画像内のテキストを検出すると、OCRが認識した行ごとに境界枠をハイライト表示するため、文字内容をキャンバス上で確認したうえでコピーやTXT、MD、HTML、DOCXファイルへの書き出しが可能です。
ご利用の流れ
元の画像ピクセルを変更することなく、無料のワークスペースで完成画像にすでに含まれている文字列を検出し、行ごとのドキュメントとして書き出せます。
ExtractタブにPNG、JPG、またはWebPファイルを1枚追加します(アニメーションGIFの場合は先頭フレームのみ読み込まれます)。
光学文字認識(OCR)がピクセル列を解析し、検出された文字列の上に四角い境界枠をハイライト表示します。
画像プレビュー上で枠線で囲まれた行を直接チェックし、文字をコピーする前に認識結果を確認します。
認識されたテキスト行をクリップボードへそのままコピーするか、TXT、MD、HTML、DOCX形式のクリーンなファイルとして無料でダウンロードできます。
視覚的検出について
ReWords AIで画像内のテキスト検出を行うと、光学文字認識(OCR)エンジンがピクセル集合から文字の形状を解析します。開発者向けの不可視なAPIとして動作したり、生の座標数値を返すのではなく、ワークスペースが検出された行の上に直接視覚的な枠線を描画します。このキャンバス上でのハイライト表示により、画像内のどの見出し、ラベル、キャプションが認識されたのかをその場ですぐに確認できます。
この無料のワークスペースは元画像のピクセルを変更せず、クレジットを消費せずに認識結果を確認できるため、画像からテキストを抽出したりGIFからテキストを抽出したりする作業もシンプルに行えます。改行を維持してテキストを抽出する場合や手元のファイルをJPGからWordへ変換する際にも、元のレイアウトの再構築は行わずに段落の区切りをそのまま保持します。個別に確認できる1画像ずつのOCR処理ワークフローと併用できるだけでなく、多言語テキストの精査が必要な場合はアラビア語から英語への画像翻訳に切り替えて提示された翻訳候補を確認することも可能です。
活用シーン
行ごとの視覚的なマッピング機能は、単一の画像ファイルに含まれる様々なタイポグラフィを確認する際に役立ちます。
プロモーション用画像に配置されたキャッチコピー、バッジ、細かな注記文などを手入力することなく特定できます。
書き出された静止画スライド内のデータラベル、箇条書きリスト、図の凡例を特定し、テキスト資料として再利用できます。
画面キャプチャからモーダルダイアログ、設定文字列、システムエラー通知などを読み取り、課題管理チケットに記録できます。
視覚的検出が選ばれる理由
従来のOCRツールでは、書式のない文字列がそのままテキストエリアに出力されることが多く、読み飛ばされた語句や数字の誤読に後から気づくケースが少なくありませんでした。画像上の枠線検出とクリーンなドキュメント保存を組み合わせることで、整形されたメモを保存したり文章をコピーしたりする前に、エンジンが正確に何を読み取ったのかを目で見て把握できます。
検出シナリオ
一般的な画像形式において、キャンバス上の枠線表示がテキスト抽出をどのようにわかりやすくするかをご紹介します。


hero
プロモーション用ヒーローバナーに含まれる製品名やキャッチコピーを特定します。検出器がキャンバス上の各行をハイライトするため、整った文字列をそのままコピーできます。
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workspace
複雑なワークスペースのスクリーンショットからシリアルコードやラベルを見つけ出します。検出された値をtxtファイルにエクスポートする前に、各行の正確な位置を視覚的なボックスで確認できます。
PACKING LISTPACKING LIST




what
スライド画像内の見出し行やセクションラベルを検出します。各行セグメントのバウンディング枠線を確認したうえで、誤りのない整ったmarkdownブロックをコピーできます。
RECIPERECIPE
why
マーケティング素材に小さく記載されたバッジや目立たない免責事項を特定します。検出された行がワークスペースに分かりやすく表示されるため、正確な文言をdocxで取得できます。
RECEIPTRECEIPT


方式の比較
キャンバス上で検出された行を直接確認することが、なぜテキスト化の信頼性向上につながるのかをご紹介します。
ブラウザ上のワークスペースが画像キャンバス上で認識された行を直接枠線で囲むため、プレーンテキストをコピーする前に検出されたすべての行セグメントを確認できます。
一般的なオンラインツールは、画像のどの領域からどの行が生成されたかの視覚的な確認なしに、未整形のテキストを分離された枠内にそのまま出力します。
開発者向けツールはコードパイプライン向けの密集したJSON座標配列を返すため、コピーやdocxへのエクスポートが可能な人間が読めるテキストには適していません。
利用者の声
視覚的な行枠線を使って抽出テキストを確認しているプロフェッショナルからの声をご紹介します。
“クライアントのインフォグラフィックを確認する際、グラフィックキャンバス上でどのテキスト行が検出されたかが視覚的なボックスですぐに分かるため、箇条書きのコピーがとてもスムーズになりました。”
“アプリのスクリーンショット内のシリアル番号が認識されているかをExtractタブで確認してから、不具合報告ログにプレーンテキストとして取り込んでいます。”
“図のラベルの真上でテキスト検出結果を確認できるため、OCRが注釈を見逃していないか、隣り合う2行を結合してしまっていないかを推測する手間が省けます。”
“検出されたスライドの見出しを直接markdown形式でエクスポートできるため、行ごとの改行を崩さずに仕様書の下書きを手早く作成できます。”
“視覚的な枠線のおかげでプロモーションバナー上の極小の免責文も簡単に見つけられますし、費用をかけずにdocxダウンロードができる点もレビュー業務にぴったりです。”
“1画像ごとのアップロードに対してキャンバス上に直接バウンディングボックスが表示されるため、複雑な開発者向けAPIを用意することなく、チームですぐに目視確認ができます。”
よくある質問
今すぐ始める
画像をExtractタブに追加して、視覚的な行枠線を確認し、クリーンなドキュメントを費用をかけずに書き出しましょう。
関連ツール
ファイル形式や画像のタイプに最適なテキスト処理ワークフローを見つけましょう。
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