順次画像OCR

画像からテキストを抽出. 元の画像データを変更することなく、連続したキャプチャ画像をきれいに文字起こしできます。

複数の画像や視覚資料を確認する際は、1枚ずつ確実に文字起こしを完了してから次の画像に進める運用が最も正確です。ブラウザ上のReWords AI「Extract（抽出）」タブなら、完成画像にすでに含まれている文字を的確に検出し、段落テキストのコピーやTXT、MD、HTML、DOCX形式でのエクスポートが可能です。一括バッチキューで発生しがちな認識漏れやエラーのリスクを避け、元画像のピクセルを一切変更することなく、手元で安心して作業を進められます。

画像をアップロード

検出された文字

INVOICE

置き換え後の文字

INVOICE

ご利用手順

1ファイルずつ画像からテキストを抽出する手順

元画像のピクセルを保持したまま、1画像ずつ確実に確認しながら連続して文字起こしを進められます。

01
画像を1枚アップロード
PNG、JPG、WebP形式の画像を1枚選択するか、ブラウザ上に直接画像を貼り付けて作業を開始します（アニメーションGIFの場合は最初の1フレームのみが読み込まれます）。
02
光学文字認識（OCR）を実行
OCRエンジンが元画像のピクセルを改変することなく、完成画像にすでに含まれている文字を行単位で読み取ります。
03
抽出されたテキスト行を確認
検出されたテキストブロックをブラウザ上で直接確認し、プレーンテキストをコピーしたり、改行や区切りをチェックしたりします。
04
テキストを出力して次の画像を読み込む
文字起こし結果をTXT、Markdown、HTML、DOCXのいずれかの形式で保存したら、ワークスペースをクリアして次の画像をアップロードします。

無料でテキスト抽出を開始

概要

なぜ画像を1枚ずつ順次抽出するのか

複数の書類や領収書、講義スライドなどをデジタル化する際、大量のファイルを一括バッチ処理にまとめて投入してしまうと、認識の失敗や誤読が見過ごされやすくなります。オンラインで1画像ずつテキストを抽出するワークフローを採用すれば、それぞれの画像を個別にしっかりと評価できます。1枚の画像を読み込んで検出結果をその場ですぐに目視確認し、テキストを保存してから次の画像へと進めるため、作業全体の正確性を高く保てます。

この無料ツールはクレジットを消費せず元画像のピクセルもそのまま維持されるため、アップロードした画像内のテキスト検出を手軽に試したり、読み取りが難しい手書き文字のテキスト化やGIFからテキストを抽出して先頭フレームを読み取ったりする作業にも安心して利用できます。文字起こしされた各ファイルは、複雑なレイアウトを再構築することなく整った連続行として出力されるため、改行を維持してテキストを抽出したりJPGからWordへ変換したりする際にも役立ちます。1枚ずつのテキストを保存した後は、スライド資料などを一括画像翻訳に引き渡して提案された翻訳候補を確認し、幅広い多言語向けの発信に活用できます。

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検出された文字

RECIPE

置き換え後の文字

RECIPE

活用シーン

日常業務や学習における順次文字起こしの活用シーン

1枚ずつ確実に進める抽出プロセスは、ビジネスや研究、学習における実務的な文書整理に最適です。

資料研究や講義スライドの整理

講義のプレゼンテーションやカンファレンスのスライド画像を1枚ずつテキスト化し、手作業で打ち直す手間をかけずに整理されたノートを作成できます。

領収書や請求書の記録保存

経費の領収書や請求書画像を順番に読み込み、店舗名や合計金額などの行を正確に抽出してDOCX形式の文書として記録できます。

看板・ラベル・製品表示の記録

写真コレクションから機器の仕様ラベル、シリアル番号、街頭看板の文字などをプレーンテキストとして抽出し、台帳管理に役立てられます。

順次処理の利点

複数画像におけるOCRの誤読やハルシネーションを防ぐ

一般的な一括変換ツールでは、写真ごとの解像度の違い、文字の傾き、複雑なフォントの混在などによって、誤読や行のスキップが発生しがちです。画像を1枚ずつ順番に処理することで、認識漏れやレイアウトの乱れをその場で発見でき、複数枚にわたるドキュメント全体でも高い信頼性と文字起こし精度を維持できます。

その場で1行ずつ目視確認できるため、後続のデータベースにコピーする前に、文字の抜けや誤認識を未然に発見できます。
各ファイルのテキストを個別に確認して保存してから次の処理に進むため、エクスポートの取り違えやファイル名の紐付けミスのリスクがありません。
サブスクリプションの制限やクレジットの消費なしで、Markdown、プレーンテキスト、HTML、Word形式で完全無料にてエクスポートできます。

抽出事例

多様な画像形式で実証されたテキスト抽出

様々なカテゴリの画像から、構造化された単一画像OCRがどのように明瞭なテキスト行を抽出できるかをご覧ください。

シリアル番号ラベルの写真

車両・機器の銘板プレート

産業用シリアルプレートの写真を1枚ずつ文字起こししました。OCRが刻印された部品コードを明瞭に認識し、資産管理台帳へそのままスムーズにコピーできました。

INVOICEINVOICE

施設のフロア案内図

施設内の案内誘導サイン

エントランスの写真から部屋番号や部署名を1枚ずつ順次取得しました。元画像を変更することなく、各看板のテキストをMarkdownのリスト形式でエクスポートできました。

PACKING LISTPACKING LIST

イベントのタイムスケジュール

カンファレンスのセッションポスター

告知画像から登壇者一覧と会場の開始時間を抽出しました。次のプログラムポスターをワークスペースに読み込む前に、テキストを行ごとにカレンダーの下書きへコピーして確認できました。

RECIPERECIPE

印刷チラシのスキャン画像

ワークショップの告知チラシ

チラシのスキャン画像から見出しのテキストや箇条書きをDOCX形式へ変換しました。チラシ1枚のテキストブロックを確認してから、すぐに次の画像をアップロードして処理できました。

RECEIPTRECEIPT

ワークスペースで試す

比較のポイント

1枚ずつの画像抽出が優れている理由

1ファイルごとに集中して処理するアプローチの主なメリットをご紹介します。

高精度な確認

その場での品質確認

画像ごとに1行ずつテキストを確認できるため、大量のドキュメント全体にOCRの誤認識が広がってしまうのを防げます。

ピクセル変化ゼロ

元画像を変更しない安心設計

元の写真や図解、スキャン画像は一切変更されることなく、無料で文字起こしテキストを取得できます。

多彩なエクスポート

実用的なファイル形式

クレジットを消費することなく、検出されたテキスト行をMarkdown、HTML、DOCX、プレーンテキスト形式で直接エクスポートできます。

導入事例・ユーザーの声

チームでの複数画像テキスト抽出の活用方法

画像群を1枚ずつ順次処理している現場のユーザーからの実際のフィードバックです。

“カタログページの複数画像からテキストを抽出する作業が頻繁にあります。1枚ずつ処理できるため、シリアル番号を確認してからTXTファイルとして保存できます。”
Gwenllian Pritchard
アーカイブスペシャリスト
“教科書の図解画像が複数あるときでも、1枚ずつ順を追って抽出できるため、研究フォルダ内で脚注が乱れたり抜け落ちたりすることがありません。”
Signe Hjalmarsson
学術研究員
“配送伝票の複数画像から文字を抽出する際、1つの処理につき1枚ずつ進めることで、追跡ログを整理された状態に保ち、ミスなく記録できています。”
Dermot Treacy
物流コーディネーター
“証拠書類の伝票画像が複数ある場合、順番にアップロードしています。DOCXでダウンロードすると検出行がそのまま保持されるため、準備書面の作成が円滑に進みます。”
Priscilla Babbage
法律アシスタント
“業務でソフトウェアのスクリーンショット画像からテキストを抽出することが多いのですが、ファイルごとに正確なMarkdownブロックを取得できるため、システム警告を手打ちし直す手間が省けています。”
Ignacy Dombrowski
テクニカルライター
“倉庫のラックタグの画像から日常的にテキストを抽出しています。ブラウザ上で元写真に手を加えることなく、必要なテキスト行をスムーズに取得できるのが便利です。”
Harish Venkatesh
在庫監査担当

よくある質問

多数の画像がある場合、どのように画像からテキストを抽出すればよいですか？

まずは「Extract（抽出）」タブに最初の画像を1枚アップロードし、検出されたテキスト行を確認してTXTやDOCXなど希望の形式でダウンロードします。保存が完了したらワークスペースをクリアし、次の画像をアップロードしてください。この手順を繰り返すことで、20枚一括などの不透明なバッチキューを使わずに、1件ずつ正確で整理されたテキストデータを作成できます。

なぜ一括処理ではなく、1ファイルずつ画像からテキストを抽出するのですか？

1ファイルずつ処理することで、文字の検出結果をその場ですぐに目視確認できるためです。画像の光の反射や文字の傾き、低コントラストによる誤読があっても即座に気付くことができ、未検証の一括バッチの中に誤ったテキストが埋もれてしまう事態を防ぐことができます。

複数枚の画像からテキストを抽出する場合でも無料で利用できますか？

はい、無料です。ReWords AIの「Extract（抽出）」タブは、クレジットを消費することなく利用できます。有料トークンの購入やアカウントのアップグレードを行わなくても、順次画像を読み込んでテキストファイルをダウンロードしていただけます。なお、本機能は画像生成（Generate）を行うものではありません。

画像からテキストを抽出した後、どの文書形式でエクスポートできますか？

プレーンテキスト（TXT）、Markdown（.md）、HTML、Microsoft Word（.docx）形式でエクスポートできます。出力されるHTMLやMarkdownは、OCRで認識された行ごとに1つの段落として構成されており、ウェブサイト全体のレイアウト複製や見出しタグの自動推測を行うものではありません。また、Excel（xlsx）形式への出力には対応していません。

ブラウザツールによって元画像のピクセルが変更されたり再エンコードされたりしますか？

いいえ、変更されません。OCRエンジンは完成画像にすでに含まれている文字を読み取ってテキスト化するだけであり、元画像のピクセルを書き換えたり再エンコードしたりすることはありません。お使いの端末にあるオリジナルのPNG、JPG、WebPファイルはそのまま保持されます。

自動化パイプライン用のデスクトップアプリや公開APIは提供されていますか？

いいえ、デスクトップアプリや公開APIの提供はありません。ReWords AIはモダンブラウザ上で完結して動作するWebツールであり、専用ソフトウェアのインストールやAPI連携を必要とせず、ブラウザ画面から1画像ずつアップロードして確認する設計になっています。

アニメーションGIF画像を読み込んだ場合、どのように処理されますか？

アニメーションGIFをアップロードした場合、認識エンジンは最初の1フレーム（静止画）のみを処理対象とします。2フレーム目以降のアニメーション部分は読み取られませんので、複数コマの内容を文字起こししたい場合は、各フレームを個別の静止画（PNGやJPGなど）として1枚ずつアップロードすることをおすすめします。

オフライン環境でも順次画像のテキスト抽出は動作しますか？

抽出処理自体はブラウザのクライアント側で実行されますが、オフラインOCRの完全な代替として使用する場合でも、ワークスペースの表示や認識モデルの初回ロード、ブラウザへのファイルアップロードにはインターネット接続環境が必要です。完全にオフラインで動作するスタンドアロン型ツールではありません。

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1ファイルずつ確実に画像からテキストを抽出

「Extract（抽出）」ワークスペースに画像をアップロードし、検出されたテキストブロックを確認して、TXT、Markdown、HTML、DOCX形式でダウンロードできます。クレジット不要で手軽に利用可能です。

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