

Hero-Banner einer Marketing-Website
Hero-Grafik bereinigen
Entfernen Sie veraltete Saison-Badges und Werbeslogans aus Hero-Grafiken Ihrer Startseite, um saubere Banner für bevorstehende Produktankündigungen vorzubereiten.
LABEL(removed)
Entfernen Sie feste Titel, Wasserzeichen und Beschriftungen aus PNG-, JPG- oder WebP-Dateien. Wählen Sie einfach erkannte Wörter aus, lassen Sie das Ersetzungsfeld leer und lassen Sie die KI den fehlenden Bereich mit einer Best-Effort-Hintergrundfüllung rekonstruieren. Speziell für Grafiken entwickelt, nicht für die Bearbeitung von PDF- oder Word-Dokumenten.
Ablauf
Vier einfache Schritte, um unerwünschte Schriftzüge aus Ihren Rasterbilddateien zu entfernen.
Laden Sie eine standardmäßige PNG-, JPG- oder WebP-Grafik hoch, deren Textinhalte Sie besitzen oder zu deren Bearbeitung Sie berechtigt sind.
Klicken Sie auf die erkannten Textzeilen oder Wörter, die Sie aus dem Bild entfernen möchten.
Lassen Sie das Ersetzungsfeld leer, damit das System die Buchstaben entfernt, anstatt neuen Text einzufügen.
Melden Sie sich an, um Ihre Test-Credits zu nutzen und das Ergebnis in den Auflösungsstufen 1K, 2K oder 4K zu generieren.
Umfang & Funktionen
ReWords AI bietet eine spezialisierte Lösung, um feste Wörter, Beschriftungen und grafische Text-Overlays aus Rasterdateien wie PNG, JPG und WebP zu entfernen. Wenn Bilddateien veraltete Slogans oder störende Schriftzüge enthalten, lokalisiert das System die Typografie und rekonstruiert die darunterliegende Textur per Inpainting.
Ob Sie unseren KI-Textentferner einsetzen, um Text aus Bildern zu entfernen, oder Text aus einem Canva-Bild entfernen möchten: Das System lässt das Ersetzungsfeld leer und füllt den Hintergrund im Best-Effort-Verfahren, ohne eine unsichtbare Retusche zu versprechen. Sie können den Arbeitsablauf mit Test-Credits nach der Anmeldung ausprobieren, ganz gleich, ob Sie unseren Screenshot-Textentferner nutzen, um Text aus Bildern zu löschen, oder Grafiken bereinigen möchten, bevor Sie Text in Screenshots bearbeiten.
Typische Anwendungsbereiche
Ideal für Grafikdesigner, E-Commerce-Manager und Digital-Marketer, die saubere Bild-Assets vorbereiten möchten.
Entfernen Sie alte Aktions-Badges, abgelaufene Kampagnen-Slogans oder Veranstaltungsdaten, um Bildmotive über mehrere Marketing-Phasen hinweg wiederzuverwenden.
Entfernen Sie störende Schilder, nicht benötigte Wasserzeichen oder Umgebungstext aus lizenzierten Stockbildern, um den Fokus auf Ihr Hauptmotiv zu lenken.
Löschen Sie englische Originaltexte aus Produkt-Mockups und Bannervorlagen, bevor Sie saubere Bilddateien an Übersetzungsagenturen übergeben.
Einsatzzweck
Die manuelle Textentfernung erfordert mühsames Klonen, Stempeln und Rekonstruieren von Verläufen in Bildbearbeitungsprogrammen. Automatisiertes kontextbezogenes Inpainting vereinfacht die Grafikbereinigung, sodass Medienschaffende saubere Hintergründe erstellen können, ohne von vorn zu beginnen.
Fallbeispiele
Erleben Sie, wie unterschiedliche Schriftstile entfernt und durch angenäherte Hintergrundstrukturen ersetzt werden.


Hero-Banner einer Marketing-Website
Entfernen Sie veraltete Saison-Badges und Werbeslogans aus Hero-Grafiken Ihrer Startseite, um saubere Banner für bevorstehende Produktankündigungen vorzubereiten.
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Produkt-Mockup-Screen
Entfernen Sie störende Test-Anmerkungen und Platzhalter-Notizen direkt aus UI-Screenshots, bevor Sie diese für die öffentliche Dokumentation exportieren.
NOTE(removed)




Folie einer Leistungspräsentation
Entfernen Sie veraltete Servicestufen-Stempel aus Präsentationsfolien, damit Designer erläuternde Diagramme aktualisieren können, ohne Hintergrundmuster neu zeichnen zu müssen.
STAMP(removed)
Kommerzielle Social-Media-Grafik
Entfernen Sie wiederholten Platzhaltertext und veraltete Aussagen aus Social-Media-Grafiken, um saubere Ausgangsbilder für aktualisierte regionale Kampagnen zu erhalten.
COPY(removed)


Hauptvorteile
Speziell für Webgrafiken und anspruchsvolle Fotoretuschen entwickelt.
Entfernt ausgewählte Textbereiche und rekonstruiert umgebende Farben und Texturen automatisch – ersetzt stundenlanges manuelles Stempeln durch eine einzige Aktion ganz ohne Prompts.
Ausschließlich auf PNG-, JPG- und WebP-Grafiken ausgerichtet, was für optimale Kantenübergänge sorgt, anstatt den Funktionsumfang mit unpassender PDF-Dokumentbearbeitung zu überfrachten.
Melden Sie sich an, um Test-Credits freizuschalten und Ergebnisse in 1K, 2K oder 4K zu exportieren – mit nachvollziehbarem Credit-Verbrauch und ohne irreführende Gratis-Versprechen.
Testimonials
Erfahren Sie, wie Kreative unseren Rastertext-Entferner nutzen, um Mockups, grafische Badges und Präsentationsvorlagen zu bereinigen.
“Unsere UI-Mockups wurden als PNG mit Platzhalter-Beschriftungen exportiert, die unser Kunde vor der finalen Präsentation entfernt haben wollte. Dieser Textentferner rekonstruierte die feinen Interface-Farbverläufe darunter sauber.”
“Wir hatten Dutzende Werbegrafiken übernommen, bei denen veralteter Badge-Text fest mit der Arbeitsfläche verschmolzen war. Das Tool entfernte die alten Badges zuverlässig, sodass wir aktuelle Kampagnenbotschaften darüberlegen konnten.”
“Präsentationsgrafiken werden häufig flach exportiert, mit fest gerasterten Beschriftungsleisten, die eine Lokalisierung erschweren. Das Tool entfernte den Text sauber und lieferte unseren internationalen Teams wiederverwendbare Basisgrafiken.”
“Archivierte Grafikbanner mit fest gerasterten Headern benötigten eine Überarbeitung für unser neues Portal. Der Textentferner entfernte die Typografie, während die umliegenden Designelemente intakt blieben.”
“In unseren Infografiken waren die Kennzahlen des letzten Quartals fest in den Rasterexport eingebunden. Wir wählten die Zahlen-Callouts aus und entfernten sie, wodurch saubere Hintergrundflächen für aktuelle Daten entstanden.”
“Feedback-Notizen des Kunden wurden versehentlich flach in ein exportiertes Mockup-Deliverable integriert. Dieser Textentferner rekonstruierte die Bildfläche unter den Anmerkungen, ohne das darunterliegende Layout zu beschädigen.”
FAQ
Jetzt starten
Laden Sie Ihre PNG-, JPG- oder WebP-Dateien hoch, entfernen Sie erkannte Schriftzüge und generieren Sie mit Test-Credits angenäherte Hintergrundfüllungen.
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